1. 研究目的與背景

台海地區的和平穩定對於全球政治經濟格局至關重要。近年來，由於多種因素交織影響，台海緊張局勢時有升溫。本研究計畫旨在建立一個「台海戰爭風險儀表板」，透過系統性蒐集、分析多維度數據，建構科學化的風險評估指標體系，並以視覺化方式呈現，期望能為相關決策者、研究人員及公眾提供即時、客觀的風險情資，提升對潛在衝突的預警能力與應對準備。 [[台海戰爭風險儀表板研究 by ChatGPT]]

2. 台海戰爭風險指標研究方法

2.1. 風險定義

本研究將「台海戰爭風險」定義為：在特定時間範圍內，因中國大陸與台灣之間政治、軍事、經濟、社會等領域的互動與情勢變化，導致發生武裝衝突或準軍事對抗的可能性及其潛在影響程度。此風險並非單一事件，而是一個動態發展的過程，涉及多種因素的累積與觸發。

2.2. 研究過程 (階段調整版)

本研究計畫將分階段進行，前期著重於快速開發儀表板雛型並整合即時數據，中後期則深化理論研究並優化模型與儀表板功能。

第一階段：儀表板雛型開發與即時數據整合 (前期)

1. 核心即時指標選定與資料源對接：
   • 優先選擇易於獲取且能直接反映情勢緊張程度的即時動態指標，例如：解放軍軍機/軍艦活動數量、重要新聞事件、社群媒體熱點話題等。
   • 根據 Raven/各種資料來源.md，快速對接相關 API (如 GDELT, OpenSky Network, 台灣國防部新聞稿爬蟲等)。
   • 建立初步的自動化資料蒐集與更新機制 (ETL)。
2. 儀表板雛型設計與開發：
   • 設計簡潔直觀的儀表板介面，優先呈現核心即時指標。
   • 採用合適的前端技術與圖表庫，快速實現數據的視覺化展示 (如折線圖、數字卡片、簡易地圖標示)。
   • 開發基礎的後端 API 接口，供前端調用。
   • 此階段目標是盡快產出一個可用的儀表板雛型，以便觀察即時數據變化。

第二階段：理論研究深化與指標體系建構 (中期)

1. 文獻回顧與理論框架建立：
   • 系統性蒐集國內外關於衝突預警、危機管理、國家安全、兩岸關係等領域的學術文獻與研究報告。
   • 深入分析現有的衝突預警模型與指標體系，為台海情境建立更完善的理論基礎。
2. 全面指標篩選、分類與權重研究：
   • 基於理論框架和前期實踐，進行更全面的指標篩選，涵蓋軍事、政治、經濟、社會等多個維度。
   • 詳細評估各指標的特性 (可衡量性、可取得性、相關性、時效性、敏感性)。
   • 研究並應用科學的權重設定方法 (如專家評分法、層次分析法 AHP 等)，初步建立加權的風險指數。
3. 數據處理與初步模型探索：
   • 對更廣泛的數據源進行處理與整合。
   • 探索趨勢分析、關聯性分析等統計方法，初步建立分析模型。

第三階段：模型優化、儀表板功能完善與驗證 (中後期)

1. 風險評估模型建立與優化：
   • 基於中期研究成果，建構或優化綜合性的台海戰爭風險評估模型。
   • 若數據條件允許，可嘗試引入機器學習等進階方法進行短期風險預測。
   • 使用歷史數據對模型進行回測與驗證，調整參數。
2. 儀表板功能升級與設計優化：
   • 根據優化後的指標體系與模型，調整儀表板的數據呈現方式與視覺設計。
   • 增加更豐富的互動功能，如多維度篩選、情景分析、預警提示等。
   • 收集使用者回饋，持續改進儀表板的實用性與使用者體驗。
3. 系統整合與部署：
   • 完善前後端系統，確保系統穩定性與數據更新的即時性。
   • 考慮系統的部署方案。

3. 建議的風險指標 (可於前端網頁顯示)

以下指標主要參考 Raven/各種資料來源.md，並考量其在前端網頁呈現的可行性與直觀性。